Како одабрати узорке за тестирање поузданости?

Верујем да се колеге које се баве пословима поузданости постављају питање: Како одабрати број узорака у фази истраживања и развоја? У фази развоја производа, неизбежно ће постојати спецификације за тестирање производа, које описују који температурни опсег наши производи могу да задовоље, колике вредности ударца и вибрација могу да издрже, итд.
Затим смо почели да организујемо тестове како бисмо проверили да ли наши производи испуњавају захтеве спецификација производа. Дакле, за сваки испитни предмет, колико узорака тестирамо пре него што можемо да кажемо да наш производ испуњава наше спецификације производа?
Поделите метод уведен у књизи Практично инжењерство поузданости коју читам, а такође поделите објашњења и случајеве израчунавања неких основних термина мерења поузданости.

Избор броја испитних узорака у фази истраживања и развоја
Прво се осврните на концепт биномне дистрибуције: биномна расподела се понавља у независним Бернулијевим испитивањима. У сваком суђењу постоје само два могућа исхода, а да ли се та два исхода дешавају су супротни један од другог и независни један од другог. Они немају никакве везе са резултатима других суђења. Вероватноћа да се догађај деси или не остаје непромењена у сваком независном испитивању. .
У фази развоја производа, сматра се да вероватноћа резултата теста (Положен) или (Неуспешно) сваког Р&Д узорка у свакој испитној јединици остаје непромењена у сваком независном тесту. Према теорији биномне дистрибуције, цитирајте Практични инжењеринг поузданости 14.3 2 Формула за поузданост дистрибуције ставки је следећа:

Горња формула претпоставља да је број грешака к=0, а поједностављена формула је следећа: Ц=1-Р^Н; број тест узорака је Н=Лн(1-Ц)/Лн(Р); снимак екрана испод је цитиран из Практичног инжењеринга поузданости.

За пример горњег снимка екрана, имајте на уму: Р овде се односи на вероватноћу демонстрирања поузданости спецификација теста производа. Немојте то бркати са поузданошћу експоненцијалне дистрибуције. Р=е^(-λт) експоненцијалне расподеле; мења се временом. .

Узимајући горњи пример као Р=90% и Ц=50%, израчунати број тест узорака у фази истраживања и развоја је 7. Популарно значење је следеће: када је изабрано 7 тестних узорака, ако резултати тестирања свих 7 узорака прођу, постоји 50% поверења да ће производ који развијамо испунити спецификације теста производа са вероватноћом од 90% (без обзира колико производа продамо у будућности На тржишту, све док свих 7 узорака тестирани у фази истраживања и развоја, можемо да изјавимо спољном свету да смо 50% сигурни да 90% производа на тржишту може да испуни тест спецификације наших производа. Наравно, овде је премиса да обезбедимо да истраживање и развој фаза је Исто као сегмент серије).

Након читања увода у књизи, индустријски стандард за индустријску аутоматизацију је коришћење Р=97% & Ц=50%, што резултира Н=23. Неки људи овде могу имати питања, које одељење дефинише вредности Р и Ц? Како то дефинисати? То је и моје питање, а то је и тешкоћа у развоју поузданости и квалитета рада... На пример, трошкови истраживања и развоја неких производа су превисоки. Обично ће пројекат обезбедити само један производ за истраживање и развојно тестирање. Ако прође тест на основу овог узорка, може да каже само Ц=50%, Р=50%... Верујем да је то и тренутна ситуација већине компанија...

Објашњење основних појмова мерења поузданости и примери прорачуна

Недавно сам на послу наишао на купца који ме је питао за израчунавање ППМ-а, МТБФ-а и вероватноће поузданости Р. Нећу да говорим о случају купца, али поделим оно што сам видео у Практичном инжењерингу поузданости;

МТБФ: Међувреме између отказа; Р(т)=е^(-1/МТБФ*т) у експоненцијалној расподели;

ППМ: делови на милион; Р(т)=1-ППМ(т)/(10^6);

БКС-Лифе: Ако је к=10 овде, то значи Р=90%;

Анализа горњег примера: Производ захтева да век трајања Б10 буде 5 година, што значи да је поузданост производа након 5 година 90%. У примеру, то је МТТФ (МеанТиме То Фаилуре), који задовољава експоненцијалну дистрибуцију. Замените је у формулу 14.2 на горњој слици да бисте добили МТТФ=47.5 година, што значи годишњу стопу неуспеха λ=0.021, (овде се уводи још једна изјава, јер МТТФ {{10} },5 година, затим годишња стопа поправке=1/47.5=2.1%, што је веома високо... Обично су производи широке потрошње нижи од 0,3%...); ППМ вредност је 100,000, што значи да после 5 година, 100,000 производа на милион неће успети.